摘　要：　根據電渦流檢測鋼球表面裂紋信號較弱，干擾嚴重等特點，將小波分析的方法引入到鋼球電渦流檢測信號分析中。通過對信號的多層分解，提取各層的特征值。然后，根據其值，判斷鋼球表面是否有裂紋。實驗結果表明：對信號進行4層小波分解后，根據信號的平均值、最大值及最小值，可以有效的判斷鋼球表面是否存在裂紋。

關鍵詞：　小波；　電渦流；　鋼球；　特征值；　無損檢測

渦流檢測是以研究渦流與試件的相互關系為基礎的一種常規無損檢測（NDT）方法。當半球形線圈充以一定頻率的交變電流時，線圈周圍空間產生了正弦交變磁場，處于磁場中的鋼球將感生電渦流，感生電渦流也將產生交變磁場。當鋼球表面有裂紋時，感生電渦流在鋼球的分布會發生變化，表現為線圈的阻抗的變化。通過分析線圈的輸出電壓和電流，就能判定鋼球的表面質量。由于獲得的檢測信號比較微弱，干擾嚴重，因此必須采用比較有效的信號處理方法對信號進行處理。在鋼球表面裂紋的在線檢測中，通過小波變換來處理電渦流檢測信號，獲取信號的特征值，取得了比較好的效果。

1 　小波對電渦流信號的分析原理小波分析中有著名的Mallat 算法，但針對于渦流信號的分析，由于其特殊性，提出了自己的算法。缺陷信號的寬度與缺陷大小無關。激勵頻率的改變對表層缺陷信號的幅值影響較大，激勵頻率的降低并未增加深層缺陷信號的幅值。不同深度的缺陷信號形態上有較大差別，且對頻率的變化較敏感。因此，缺陷信號的幅值可以表征缺陷，也是時域特征值的反映。可通過對幅值的分析判斷來確定零件是否合格。信號可以用小波分解為幾個頻帶，把信號在各層各頻帶的最大、最小值及均值作為信號的特征值，就得到了頻域特性。

2 　結　語根據鋼球表面裂紋電渦流檢測的特點，討論了小波分析的特性，提出了一種小波分析用于鋼球表面裂紋電渦流檢測信號進行小波分解，提取特征值，判斷鋼球表面是否有裂紋的新方法。實驗結果表明：該方法能有效克服信號噪聲，提取電渦流信號的平均值及極值，有效的判斷鋼球是否有裂紋。

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